中國AI領(lǐng)袖人物|對話李開復(fù)：AI科學(xué)家的轉(zhuǎn)型之路

來源：新浪創(chuàng)事記 發(fā)布時間：2018-01-08瀏覽：2604次

中國AI領(lǐng)袖人物|對話李開復(fù)：AI科學(xué)家的轉(zhuǎn)型之路

圖為李開復(fù)博士讀書時的照片

　　文/畢嘯南

　　1988年，27歲的李開復(fù)正在卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)讀計算機(jī)博士。他參與開發(fā)了一款名為“奧賽羅”的黑白棋人機(jī)博弈系統(tǒng)，并于當(dāng)年秋天擊敗了當(dāng)時的黑白棋人類冠軍。這是機(jī)器第一次真正意義上打敗了人類冠軍的比賽。

　　和后來大部分在棋類運動（深藍(lán)、AlphaGo）上取得突破的人工智能系統(tǒng)類似，奧賽羅同樣采用了基于統(tǒng)計的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這個經(jīng)歷在李開復(fù)的心中埋下了一顆種子，也讓他成為了卡耐基·梅隆大學(xué)中最早開始研究統(tǒng)計方法的學(xué)者之一。

　　在研發(fā)“奧賽羅”的過程中，李開復(fù)意識到了這一技術(shù)潛在的巨大價值。他將這一技術(shù)帶入了自己的導(dǎo)師瑞迪教授所領(lǐng)導(dǎo)的語音識別項目中，并成功地將機(jī)器的語音識別率提高到了96%。這成為了之后蘋果與微軟等硅谷巨頭研究語音技術(shù)的基礎(chǔ)，瑞迪教授也因為這項研究獲得了1994年的圖靈獎。

　　在離開學(xué)術(shù)界之后，李開復(fù)曾先后服務(wù)于蘋果、微軟與谷歌等知名企業(yè)。在擔(dān)任微軟全球副總裁期間，他組建了微軟亞洲研究院，并擔(dān)任首任院長（當(dāng)時還叫微軟中國研究院）。張亞勤、沈向陽、王堅，這些如今“光熱輻射至大半個中國科技圈”的名字，都是微軟亞洲研究院的早期成員。

　　值得一提的是，微軟亞洲研究院現(xiàn)任院長洪小文與李開復(fù)師出同門，兩人還曾在瑞迪教授的語音識別項目上展開合作?！稊?shù)學(xué)之美》的作者吳軍認(rèn)為，瑞迪教授的成就離不開李開復(fù)與洪小文兩人出色的工作。

　　在2009年離開谷歌后，李開復(fù)創(chuàng)立了創(chuàng)新工場并擔(dān)任首席執(zhí)行官，專注于科技創(chuàng)新型的投資理念與最前沿的技術(shù)趨勢。曠視、馭勢、第四范式，這些中國最具潛力的人工智能創(chuàng)業(yè)公司的背后都有創(chuàng)新工場的身影。

　　從學(xué)術(shù)界到企業(yè)界，從美國到中國，從服務(wù)大企業(yè)到專注創(chuàng)業(yè)公司，李開復(fù)經(jīng)歷過數(shù)次成功的轉(zhuǎn)型。從某種意義上說，這些轉(zhuǎn)變也正是當(dāng)前人工智能創(chuàng)業(yè)者與創(chuàng)業(yè)公司所正在經(jīng)歷的挑戰(zhàn)。李開復(fù)的經(jīng)驗對于今天的人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮有著積極的指導(dǎo)意義。

　　為此，《中國人工智能之路》特意選擇了創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)作為我們的下一個對話對象，和他一同探討人工智能在各領(lǐng)域可能給中國社會，甚至給整個人類社會帶來的改變、福祉與困惑。

　　如果說李彥宏和百度是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中人工智能戰(zhàn)略最堅定的執(zhí)行者，那么李開復(fù)和創(chuàng)新工場就是創(chuàng)投領(lǐng)域中人工智能概念最堅定的布道者。產(chǎn)業(yè)、科研和教育是這場對話的三個關(guān)鍵詞。

　　李開復(fù)認(rèn)為，數(shù)據(jù)、算力、算法，是人工智能發(fā)展的三大要素。三者互相追趕，彼此推進(jìn)。而在這一輪的人工智能浪潮中，數(shù)據(jù)與算力的長足發(fā)展使得人工智能達(dá)到了可以大規(guī)模普及應(yīng)用的臨界點。

　　作為從技術(shù)專家到企業(yè)管理者轉(zhuǎn)型的典范——李開復(fù)表示，做研究與做企業(yè)有著本質(zhì)的不同，兩者在目的性上就存在著巨大的差異?？茖W(xué)家追求的是做前人沒有做過的事情，而企業(yè)家追求的則是滿足用戶與市場的需求。一個科學(xué)家能否順利轉(zhuǎn)型成為一個創(chuàng)業(yè)者，主要看他能否實現(xiàn)從追求技術(shù)創(chuàng)新到追求技術(shù)實用的思維模式的轉(zhuǎn)變。

　　李開復(fù)還認(rèn)為，科學(xué)家到創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)型之路是生硬而艱難的。未來，人工智能企業(yè)CEO中科學(xué)家的比例會下降，而擁有2B銷售經(jīng)驗的人才的比例會上升。這是因為“AI本身是一個2B的生意”，而“一般來說，做2B Sales（銷售）的公司，必須要CEO作為最大的Salesman（銷售）。”

　　李開復(fù)坦承，中國在人工智能領(lǐng)域的研究上和世界頂尖水平還有差距。但他認(rèn)為中國擁有世界上最多的也是最年輕的AI研究人員，還有大量的數(shù)據(jù)和友善的政策，這一切將推動中國成為一個AI大國。

　　李開復(fù)認(rèn)為我們應(yīng)該讓產(chǎn)業(yè)的歸產(chǎn)業(yè)，科研的歸科研。讓那些學(xué)術(shù)大牛繼續(xù)做新的東西，讓中國的產(chǎn)業(yè)界來把已知的東西從1%做到50%的價值最大化。而后者“正是中國企業(yè)所擅長的事情”。

　　李開復(fù)表示，程序化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與聯(lián)系就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，可以由機(jī)器來完成；反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，是人工智能時代最有價值最值得培養(yǎng)學(xué)習(xí)的技能。人工智能對生產(chǎn)效率的大幅改進(jìn)，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，必然觸及社會、經(jīng)濟(jì)、政治等人類生活的方方面面。

　　以下為對話實錄：

　　畢嘯南：在這之前，我已經(jīng)專訪了很多AI領(lǐng)域的企業(yè)家，有一個很重要的特點——他們大多是科學(xué)家或者學(xué)者轉(zhuǎn)型，他們那種技術(shù)型人才的思維特質(zhì)還是很明顯的。但是在這一波浪潮之中，誰能夠率先由一個科技型的人才轉(zhuǎn)變成一個具有領(lǐng)袖級的企業(yè)家，也許是他們之間相互競爭的一個很重要的壁壘。這種科技型人才轉(zhuǎn)型成企業(yè)家，他們自身或者這一類人群需要突破的壁壘在您看來是什么呢？

　　李開復(fù)：其實要轉(zhuǎn)的地方還很多。最大的一點，就是科學(xué)家從讀博士到寫論文做研究的整個過程中，追求的是一件事情，就是要做前人沒有做過事情，差異化越大越好，越新越好，但是不追求其它的。

　　但是當(dāng)我們做企業(yè)也好，做投資也好，做產(chǎn)品也好，追求的一定是滿足用戶與市場的需求。當(dāng)你的終極目標(biāo)有這么巨大的轉(zhuǎn)移的時候，一個科學(xué)家能不能非常成功地轉(zhuǎn)換自己的角色，就看他能不能放下過去追逐的那一個目標(biāo)，而接納新的目標(biāo)。

　　因為這兩個目標(biāo)，其實經(jīng)常是相斥的，當(dāng)然偶爾也可以結(jié)合，但是大部分時候是相斥的。因為可能方向性上你要做一個偉大的技術(shù)、偉大的產(chǎn)品，取得市場上的成功；但實際上你每天做的每個抉擇是我要不要放棄這個功能，我要不要抄競爭對手的某個功能，還是我要搶你的市場份額，掙錢。這些是非常殘酷現(xiàn)實的問題。

　　畢嘯南：這里邊幾乎分了兩類人，一類人就是說有人發(fā)現(xiàn)我真的是只能做技術(shù)類的人才，他會找合伙人，團(tuán)隊作戰(zhàn)；另一類就是說他自己能夠?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型。您認(rèn)為AI的創(chuàng)業(yè)者跟其他的創(chuàng)業(yè)者其實更需要一些不一樣的特質(zhì)是什么？

　　李開復(fù)：我覺得從計算機(jī)技術(shù)來說，AI算是比較接近科學(xué)的。計算機(jī)基本是個工程，在這個工程的領(lǐng)域里面，過去做系統(tǒng)的、做操作系統(tǒng)的、做數(shù)據(jù)庫的、做安全的，他們其實還是工程師思維大于科學(xué)家思維，所以他們的轉(zhuǎn)型會相對容易一些。

　　AI科學(xué)家還真的是需要很懂?dāng)?shù)學(xué)，能夠發(fā)明新的算法，這需要世界上最聰明的大腦去碰撞，去競爭。這一批做AI的人，還有做計算機(jī)理論的那些，一般不會成為企業(yè)家的。所以，我對于AI科學(xué)家轉(zhuǎn)型企業(yè)家會抱一個問號。

　　當(dāng)然你會說今天我們不是很多都轉(zhuǎn)型成功嗎，從科大訊飛到搜狗，再到Face++和其它的一些計算機(jī)視覺的公司，這確實沒錯。那是因為你不讓占據(jù)這個公司的99%的價值的一個人去做CEO，這講不過去。所以這些人必須得往前沖，也不斷地修正他們的思維。這批人的轉(zhuǎn)型確實很成功，但是這個轉(zhuǎn)型也是很生硬、艱難的。所以，我會預(yù)測再下一撥或者兩撥的AI公司，它的CEO中科學(xué)家的比例會下降。

　　當(dāng)然，未來的AI人才還是非常關(guān)鍵性的重要，他們也會是重要的聯(lián)合創(chuàng)始人，也會有很多股份。在業(yè)界出來講話，說不定還是他們繼續(xù)說。作為科學(xué)家，我覺得這些都很好。但是AI也在進(jìn)入一個新的階段，因為AI本身是一個2B的生意。它應(yīng)該是賣給企業(yè)，而不是賣給用戶的，所以人工智能企業(yè)會特別需要的一個領(lǐng)軍人物，一個能夠做2B銷售的人。一般來說做2B Sales（銷售）的公司，必須要CEO作為最大的Sales（銷售）。

　　畢嘯南：現(xiàn)在業(yè)界有很多聲音說，我們在基礎(chǔ)的理論研究和本身的知識創(chuàng)造方面，其實還是不那么扎實的，但是現(xiàn)在似乎投資圈和創(chuàng)業(yè)界不提AI，就好像是落伍于時代了?，F(xiàn)在國內(nèi)的人工智能發(fā)展是不是存在一個操之過急的心態(tài)？

　　李開復(fù)：我相信AI將在接下來的10年、20年對人類產(chǎn)生巨大的影響。今天中國有大量年輕的AI研究人員，加上大量的數(shù)據(jù)還有非常友善的政策來推動，我覺得中國會成為AI大國。

　　但是，我覺得有些人對某些方面可能會誤解，認(rèn)為靠這些技術(shù)就可以解決未來所有的問題。這其實是不夠的。我們的科研還是需要加強(qiáng)。在科研這一塊，美國、英國、加拿大是遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先世界的。所以，中國在科研這里還是有一個落差，尤其是那些特別有智慧、有經(jīng)驗的科學(xué)家，這是需要時間來補足的。

　　至于這個產(chǎn)業(yè)有沒有一些泡沫，會不會太火了，我覺得其實從產(chǎn)業(yè)來說是沒有的，因為AI產(chǎn)生的價值才剛剛開始，如果說它能做人類50%的任務(wù)，甚至比我們做得更好，那這個紅利遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有見到，1%可能都沒有見到。

　　我的想法是讓產(chǎn)業(yè)的歸產(chǎn)業(yè)，科研的歸科研。讓那些學(xué)術(shù)大牛繼續(xù)做新的東西，讓我們產(chǎn)業(yè)界來把已知的東西從1%做到50%的價值最大化。這是中國企業(yè)非常擅長的事情。

　　畢嘯南：所以說其實我們已經(jīng)完全脫離業(yè)余市場的一個范圍了，進(jìn)入職業(yè)化狀態(tài)了，只不過離頂尖其實還是有一定的距離。

　　李開復(fù)：對，但我也不會太擔(dān)心。因為在這種頂尖高手的切磋上面，AI的科學(xué)家是非常開放的。他們想出了新的點子會及時的發(fā)表，而且在網(wǎng)上發(fā)表，都不經(jīng)過期刊一兩年的審批周期。而這些最新的思想，會在網(wǎng)上快速的傳遞。比如最近的Alpha Zero，它的結(jié)果出來了，一周以后論文就上線了，再過幾周，很多模仿它的開源程序也被放到網(wǎng)上了。

　　當(dāng)然也有例外，如果是大公司里面，公司可能會限制你不要發(fā)表。比如你是在Google、Facebook、微軟或者在BAT里邊做出了特別突破的創(chuàng)新，這是否會發(fā)表，還得看公司批不批準(zhǔn)。

　　畢嘯南：我們一直在談AI發(fā)展，人工智能發(fā)展能夠給人帶來無限的想象，科技能夠抵達(dá)無限的上限。但是我其實最近看您的文章，應(yīng)該是在《金融時報》發(fā)表了一個專欄，我不知道記得準(zhǔn)不準(zhǔn)，但是觀點是這個樣子，您提到一段話，人工智能至少在五到十年內(nèi)取代客服這些基礎(chǔ)的工作。

　　李開復(fù)：首先我講一下，AI它不是萬能的，它是在單一的領(lǐng)域里面，能夠基于大數(shù)據(jù)做出一些判斷和決策。所以說，比如電話銷售、客服，一些這種比較重復(fù)性的助理工作，這些人的工作的部分會快速被機(jī)器超越。還有一些藍(lán)領(lǐng)的工作，比如檢查員和流水線上比較簡單的工作，也會很快被機(jī)器取代。經(jīng)過未來的10到20年，這個取代的比例會越來越大。

　　我覺得未來的10到15年，我們今天工作里面的工作各個任務(wù)，50%的任務(wù)機(jī)器能夠做的和人一樣好或者更好，但是這不代表50%的人一定要下崗。也許我的工作的30%被取代了，但我可以再補足別的，AI可以作為我的工具。

　　畢嘯南：創(chuàng)新工場對這個人工智能領(lǐng)域有著非常大的關(guān)注和熱忱，你們對AI領(lǐng)域的布局是什么樣的？

　　李開復(fù)：因為我自己是做人工智能起家的，37年前就開始接觸人工智能領(lǐng)域，在過去的好幾個公司——蘋果、微軟、Google——都有接觸。今天我看到的情況是，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量跟機(jī)器的速度終于達(dá)到了人工智能可以普及的狀態(tài)。

　　當(dāng)然，還有算法的進(jìn)步，數(shù)據(jù)、算力、算法，這三者是彼此推進(jìn)的。人工智能的時代終于來臨了，我們在創(chuàng)新工場一定要能努力的，讓它能夠盡快地產(chǎn)生價值發(fā)光。

　　我們作為一個投資機(jī)構(gòu)，也希望能夠從中得到很好的回報。我作為人工智能的早期參與者，還有我的周圍有一批很熱愛人工智能的投資人、工程師，我們都希望做一些公益型的工作，讓人工智能以及相關(guān)知識的普及，能夠做得更廣。

　　我們建立了人工智能工程院，幫助傳統(tǒng)行業(yè)做+AI的轉(zhuǎn)型或提升。因為AI跟互聯(lián)網(wǎng)不一樣，AI真的是對每個公司有潛在的幫助，只要你有數(shù)據(jù)就可能產(chǎn)生出價值，能夠做出更好的抉擇。

　　另外我們還做了教育方面的一些嘗試，比如對于實習(xí)生的培訓(xùn)，我們還正在考慮開一堂更大的課程。此外，我們還投資了一些人工智能培訓(xùn)的項目。這些領(lǐng)域可能不見得是能夠賺什么錢，但是我覺得這對于人工智能的普及有很大的好處。

　　還有我們做了人工智能的競賽，叫做AI Challenger（全球AI挑戰(zhàn)賽）。不但不賺錢，還給發(fā)獎金，就是為了讓學(xué)生們能夠參與，補貼他們來進(jìn)入這個領(lǐng)域。讓那些對人工智能有才華有興趣的人，可以快點進(jìn)入、發(fā)光發(fā)熱，讓領(lǐng)域做得更大。

　　另外我個人也會去在國內(nèi)國外做一些演講分享。作為一個投資人，我可以暢所欲言，能夠非常坦誠地把人工智能能做什么，不能做什么，帶來的機(jī)會和挑戰(zhàn)都呈現(xiàn)出來讓大家知道。因為我覺得知識才是力量，大家知道了以后，可能一起來推敲解決方案，會比我們少數(shù)做人工智能的人來做會好。

　　畢嘯南：如果用一段很簡短的話，讓您形容您對人工智能這個時代最大的想象和期望，您認(rèn)為會是什么？在您心目中人工智能時代應(yīng)該是什么樣子才是最好的？

　　李開復(fù)：我希望人工智能能夠取代我們重復(fù)性的枯燥的工作，釋放更多時間，讓我們?nèi)祟惸軌蛘娴淖鲎约荷瞄L、愛好的事情。這可以產(chǎn)生巨大價值，讓我們彼此關(guān)愛。人工智能甚至可以幫助人類找到存在的目的，我覺得這才是它該做的事情。

　　《中國AI領(lǐng)袖人物系列專訪》由知名青年學(xué)者、媒體人畢嘯南深度對話中國人工智能官、產(chǎn)、學(xué)、研各界領(lǐng)袖，探討人工智能在各領(lǐng)域給人類、給中國社會帶來的福祉、改變與困惑。更多內(nèi)容請收看由財新視頻與瀾亭資本聯(lián)合出品的高端紀(jì)錄訪談節(jié)目《中國人工智能之路》。