剖析中文分詞與文本分詞知識(shí)點(diǎn)，全面說明文本分詞在seo優(yōu)化中的重要性

來源：超達(dá)科技 發(fā)布時(shí)間：2021-12-16瀏覽：1637次

對(duì)于新招聘的SEO人員，我們?cè)谌粘９ぷ髦泻苌僬劦健爸形姆衷~”和“文本分析”，但在SEO項(xiàng)目的實(shí)際操作中，一個(gè)成熟的SEO操作，需要進(jìn)一步了解這兩者。  

原因很簡(jiǎn)單。它是搜索引擎工作原理中基本、重要的因素之一。在此之前，我們對(duì)漢語(yǔ)分詞有了更多的了解。本文將進(jìn)一步探討文本分析在搜索引擎優(yōu)化中的重要性。    

1、中文分詞  

簡(jiǎn)單理解：在SEO優(yōu)化過程中，我們偶爾會(huì)遇到這樣的情況：當(dāng)你檢索到一個(gè)特定的短語(yǔ)時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)頁(yè)面標(biāo)題不包含特定的完整關(guān)鍵字，但是頁(yè)面在SERP中排名。  

事實(shí)上，對(duì)于任何內(nèi)容頁(yè)面，搜索引擎都會(huì)掌握和識(shí)別具有常識(shí)的頁(yè)面短語(yǔ)，利用短語(yǔ)的頻率，通過復(fù)雜的算法，識(shí)別頁(yè)面相關(guān)性，從而參與索引排名。  

中文分詞算法一般包括正向匹配、反向匹配、小分割和雙向匹配四種策略。  

當(dāng)然，中文分詞是一個(gè)動(dòng)態(tài)的更新過程，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的新詞。對(duì)于搜索引擎，它需要使用一定的學(xué)習(xí)周期。一般來說，它是基于詞典（類似于大量的關(guān)鍵字庫(kù)）和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法來篩選和計(jì)算相關(guān)性的。  

一般來說，內(nèi)容頁(yè)經(jīng)過分詞后，會(huì)被搜索引擎按照四個(gè)簡(jiǎn)單元素進(jìn)行搜索，基本分類如下：  

（1）關(guān)鍵詞  

（2）詞類（關(guān)鍵詞、名詞、動(dòng)詞、形容詞等屬性）  

（3）頻率  

（4）權(quán)重（類似于關(guān)鍵字密度）  

在對(duì)部分列進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估后，進(jìn)入反向索引序列，并在用于用戶檢索時(shí)給出相應(yīng)的搜索結(jié)果。  

2、文件分析  

與中文分詞相比，如果從詞的角度理解頁(yè)面的內(nèi)容，經(jīng)過多年的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為文檔分析更強(qiáng)調(diào)頁(yè)面結(jié)構(gòu)的屬性，主要包括：  

（1）字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)：內(nèi)容頁(yè)、可識(shí)別字?jǐn)?shù)、側(cè)頁(yè)長(zhǎng)度。  

（2）項(xiàng)目符號(hào)：段落中使用的邏輯符號(hào)，以及文本內(nèi)容中使用的表達(dá)式字符。  

（3）邏輯結(jié)構(gòu)：主要包括段落結(jié)構(gòu)、內(nèi)部邏輯關(guān)系和相關(guān)詞語(yǔ)的使用。  

（4）文本標(biāo)簽：使用常用的頁(yè)面標(biāo)簽，如H標(biāo)簽和<strong>標(biāo)簽。  

文本比率：在前面一篇關(guān)于SEO代碼優(yōu)化的文章中，我們?cè)敿?xì)闡述了這一點(diǎn)。  

其中，文檔分析中涉及的相關(guān)元素使每個(gè)頁(yè)面獨(dú)立。在數(shù)千頁(yè)中，它有一定的稀缺性，特別是對(duì)于相關(guān)的影響因素、統(tǒng)計(jì)分析及其與網(wǎng)站排名的關(guān)系。  

因此，文檔分析在SEO工作中尤為重要。